По словам эксперта, сегодня наблюдается активная интеграция ИИ во все сферы жизни: здравоохранение, финансы, образование, производство и другие. Это связано с тем, что ИИ может улучшить эффективность работы, снизить влияние человеческого фактора, а также улучшить качество принимаемых решений.

«Например, в здравоохранении системы ИИ могут использоваться для диагностики и лечения различных заболеваний, анализа медицинских изображений, обучения медицинского персонала. Это поможет улучшить результаты лечения пациентов, сократить расходы на здравоохранение и сделать процессы более эффективными» — сказал Гиацинтов.

Однако, по его словам, для грамотного функционирования системы ИИ необходимы качественные и актуальные данные.

«Это позволит алгоритмам правильно анализировать информацию, принимать верные решения и избегать ошибок. Поэтому важно иметь доступ к большому объему данных и обеспечить их качественную обработку. Для обучения и работы ИИ важно обеспечить сбор, обработку и анализ данных. Также необходимо постоянно обновлять данные, чтобы модель могла адаптироваться к новым ситуациям и условиям», — отметил эксперт.Например, студенты могут с помощью искусственного интеллекта переводить тексты с иностранных языков, составлять структуру научной работы, обрабатывать большие объемы информации, вычленяя из них самое важное. Эти навыки крайне необходимы для анализа научной литературы. Преподаватели, в свою очередь, могут с помощью таких моделей готовить подборку источников по теме занятия, автоматизировать процесс проверки студенческих работ, создавать интересные кейсы и новые контрольно-измерительные материалы.