«ИИ — это, скорее, инструмент для помощи специалистам, который может взять на себя выполнение рутинной работы и части креативных задач. Таким образом, у специалистов высвобождается дополнительный ресурс для большего сосредоточения на предметной области и качестве предлагаемых решений. ИИ — это не программа, которая действует по жесткому предопределенному алгоритму. Это компьютерно-математическая модель, которая пытается, как и человек, принимать решения, адаптируясь к новому контексту и пытаясь учесть множество различных факторов. Разработчики обучают нейросети, лежащие в архитектурном фундаменте ИИ, на основе многообразных данных (текст, видео, изображения, звуки и так далее), благодаря чему удается построить так называемые мультимодальные модели, которые одинаково успешно работают с различными типами информации. Одна из ключевых идей — принцип внимания, который на основе известных примеров позволяет нейронным сетям в определенном смысле предсказывать наиболее удачное или вероятное продолжение фразы или музыки», — пояснила Ремезова.

Технологии ИИ активно используются и в образовании. В частности, ИИ нашел свое применение как в рамках самой учебы, так и в задачах сопровождения учебного процесса и в исследовательской деятельности. Например, студенты могут с помощью искусственного интеллекта переводить тексты с иностранных языков, составлять структуру научной работы, обрабатывать большие объемы информации, вычленяя из них самое важное. Эти навыки крайне необходимы для анализа научной литературы. Преподаватели, в свою очередь, могут с помощью таких моделей готовить подборку источников по теме занятия, автоматизировать процесс проверки студенческих работ, создавать интересные кейсы и новые контрольно-измерительные материалы.

Многие компании также интегрируют технологии ИИ в свою операционную деятельность. Например, уже сейчас языковые модели — реальные помощники копирайтеров и маркетологов. Искусственный интеллект способен создавать контент для рассылок, соцсетей, писать статьи. При этом он не ограничивается только работой с текстом — он может генерить изображения, видео, аудио. Нейросети способны делать описания товара, придумывать заголовки статей и составлять контент-план для соцсетей, основываясь на предпочтениях и интересах аудитории.

«Цифровые менеджеры», которые отвечают на запросы клиентов в мессенджерах и на сайте компании и даже способны отвечать на телефонные звонки. Наверняка вам уже довелось общаться с чат-ботом или оператором, которые в полной мере могут заменить живых сотрудников. Такие же боты способны за вас найти подходящий товар на маркетплейсе, отвечающий заданным критериям, подобрать желаемую одежду, собрать любимый плейлист. Нейросети создают иллюстрации для постов, статей, презентаций, сайтов. Им поручают генерацию обложек и рекламных макетов. ИИ используется для аналитики: работает с данными, выявляет закономерности, делает прогнозы. Например, в бизнесе он помогает определить будущий спрос или просчитать вероятность возникновения рисков», — сказала эксперт.

Ручной ввод данных с акта, договора или контракта постепенно уходит в прошлое, заявила собеседница издания. Нейросеть сканирует документ и автоматически вносит содержащуюся в нем информацию в нужные поля.

В медицине и здравоохранении нейросети помогают анализировать результаты анализов: МРТ, УЗИ, КТ. Кроме того, они способны устанавливать предварительный диагноз. Также ИИ составляет тексты вакансий, отбирает подходящих кандидатов по их резюме, приглашает на встречи и даже проводит первичные собеседования.

«Не думаю, что многие специалисты останутся без работы или получат конкурента в лице нейросетей. Они станут важным партнером человека, но не смогут заменить его. Всем нам надо поменять представление о необходимых навыках и новой организации рабочих процессов для использовании партнерства ИИ и человека. И это как раз то, чему мы сейчас все будем активно учиться», — заключила Ремезова.